Bootcamp Python for Data Science 2021 Numpy Pandas & Seaborn Udemy بارگیری رایگان

[ad_1]

این دوره برای شما ایده آل است ، اگر می خواهید مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک شروع کنید دانشمند داده!

بوت کمپ پایتون برای علم داده 2021 یکی از پرطرفدارترین مشاغل اخیر ایالات متحده و اروپا است و شغلی پر درآمد با متوسط ​​حقوق بالا است.

این حجم عظیمی از داده ها شرکت ها را متحول کرده است و کسانی که از این داده های بزرگ استفاده کرده اند در رقابت برتری دارند. این شرکت ها نیاز دارند دانشمند داده که در مدیریت ، مدیریت ، تجزیه و تحلیل و درک روند داده ها مهارت دارند.

این دوره برای هر دو مبتدی با تجربه برنامه نویسی یا توسعه دهندگان با تجربه که به دنبال افزایش دانش خود در علوم داده هستند طراحی شده است!

من این دوره را سازماندهی کرده ام تا به عنوان یک مورد استفاده شود کتابخانه ویدئویی برای شما ، تا بتوانید در آینده از آن به عنوان مرجع استفاده کنید. هر سخنرانی در این دوره جامع یک مهارت واحد در دستکاری داده ها با استفاده از کتابخانه های پایتون برای علم داده را پوشش می دهد.

در این دوره جامع ، من شما را برای یادگیری نحوه انجام کار راهنمایی می کنم از قدرت پایتون برای دستکاری ، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد تجسم زیبا استفاده کنید.

دوره من معادل بوت کمپ های Data Science است که معمولاً هزاران دلار هزینه دارد. در اینجا ، من به شما این فرصت را می دهم که همه این اطلاعات را با کسری از هزینه یاد بگیرید! با بیش از 90 سخنرانی ویدیویی HD، از جمله تمام نمونه های ارائه شده در این دوره که در آن ارائه شده است دفترچه های کد دقیق برای هر سخنرانی. این دوره یکی از جامع ترین دوره های استفاده از پایتون برای علم داده در Udemy است!

نحوه استفاده را به شما آموزش می دهم پایتون به دستکاری و کشف مجموعه داده های خام، نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون برای علم داده مانند Pandas ، NumPy ، Matplotlib و Seaborn ، نحوه استفاده از معمول ترین ساختارهای داده برای علم داده در پایتون، نحوه ایجاد تجسم داده های شگفت انگیز ، و مهمتر از همه نحوه آماده سازی مجموعه داده های شما برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و مدل های یادگیری ماشین.

در اینجا چند مورد از موضوعاتی که در این دوره جامع خواهید آموخت ، آورده شده است:

  • چگونه محیط پایتون خود را تنظیم کنیم
  • نحوه کار با نوت بوک های Jupyter
  • یادگیری ساختارها و دنباله ها برای علم داده در پایتون
  • نحوه ایجاد توابع در پایتون
  • تسلط بر آرایه های NumPy
  • تسلط بر Pandas Dataframe و Series
  • آموزش تمیز کردن و پیش پردازش داده ها
  • تسلط بر نزاع داده ها
  • یادگیری نمایه سازی سلسله مراتبی
  • آموزش ترکیب و ادغام مجموعه داده ها
  • آموزش تغییر شکل و محوریت DataFrames
  • تسلط بر تجسم داده ها با Matplotlib ، Pandas و Seaborn
  • دستکاری در سری های زمانی
  • تمرین با مثال تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی

در دوره ثبت نام کنید و همین امروز مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده آغاز کنید!

[ad_2]

به این مطلب امتیاز دهید

توجه و هشدار
طبق ماده 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای هرگونه کپی برداری از تگ سرویس و سایت های آن پیگرد قانونی دارد.
هرگونه کپی برداری از قالب و مطالب شرعا حرام بوده و پیگرد قانونی دارد وقابل پیگیری خواهد بود!
منبع تگ سرویس
رمز فايل : www.tagservice.ir
۳ سال به صورت حرفه ای با وردپرس کار میکنم و به کارهای وب و سئو و همچنین برنامه نویسی علاقه مندم.
نوشته ایجاد شد 70

Bootcamp Python for Data Science 2021 Numpy Pandas & Seaborn Udemy بارگیری رایگان

[ad_1]

این دوره برای شما ایده آل است ، اگر می خواهید مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک شروع کنید دانشمند داده!

بوت کمپ پایتون برای علم داده 2021 یکی از پرطرفدارترین مشاغل اخیر ایالات متحده و اروپا است و شغلی پر درآمد با متوسط ​​حقوق بالا است.

این حجم عظیمی از داده ها شرکت ها را متحول کرده است و کسانی که از این داده های بزرگ استفاده کرده اند در رقابت برتری دارند. این شرکت ها نیاز دارند دانشمند داده که در مدیریت ، مدیریت ، تجزیه و تحلیل و درک روند داده ها مهارت دارند.

این دوره برای هر دو مبتدی با تجربه برنامه نویسی یا توسعه دهندگان با تجربه که به دنبال افزایش دانش خود در علوم داده هستند طراحی شده است!

من این دوره را سازماندهی کرده ام تا به عنوان یک مورد استفاده شود کتابخانه ویدئویی برای شما ، تا بتوانید در آینده از آن به عنوان مرجع استفاده کنید. هر سخنرانی در این دوره جامع یک مهارت واحد در دستکاری داده ها را با استفاده از کتابخانه های پایتون برای علم داده پوشش می دهد.

در این دوره جامع ، من شما را برای یادگیری نحوه انجام کار راهنمایی می کنم از قدرت پایتون برای دستکاری ، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد تجسم زیبا استفاده کنید.

دوره من معادل بوت کمپ های Data Science است که معمولاً هزاران دلار هزینه دارد. در اینجا ، من به شما این فرصت را می دهم که همه این اطلاعات را با کسری از هزینه یاد بگیرید! با بیش از 90 سخنرانی ویدیویی HD، از جمله تمام نمونه های ارائه شده در این دوره که در آن ارائه شده است دفترچه های کد دقیق برای هر سخنرانی. این دوره یکی از جامع ترین دوره های استفاده از پایتون برای علم داده در Udemy است!

نحوه استفاده را به شما آموزش می دهم پایتون به دستکاری و کشف مجموعه داده های خام، نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون برای علم داده مانند Pandas ، NumPy ، Matplotlib و Seaborn ، نحوه استفاده از معمول ترین ساختارهای داده برای علم داده در پایتون، نحوه ایجاد تجسم داده های شگفت انگیز ، و مهمتر از همه نحوه آماده سازی مجموعه داده های شما برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و مدل های یادگیری ماشین.

در اینجا چند مورد از موضوعاتی که در این دوره جامع خواهید آموخت ، آورده شده است:

  • چگونه محیط پایتون خود را تنظیم کنیم
  • نحوه کار با نوت بوک های Jupyter
  • یادگیری ساختارها و دنباله ها برای علم داده در پایتون
  • نحوه ایجاد توابع در پایتون
  • تسلط بر آرایه های NumPy
  • تسلط بر Pandas Dataframe و Series
  • آموزش تمیز کردن و پیش پردازش داده ها
  • تسلط بر نزاع داده ها
  • یادگیری نمایه سازی سلسله مراتبی
  • آموزش ترکیب و ادغام مجموعه داده ها
  • آموزش تغییر شکل و محوریت DataFrames
  • تسلط بر تجسم داده ها با Matplotlib ، Pandas و Seaborn
  • دستکاری در سری های زمانی
  • تمرین با مثال تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی

در دوره ثبت نام کنید و همین امروز مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده آغاز کنید!

[ad_2]

به این مطلب امتیاز دهید

توجه و هشدار
طبق ماده 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای هرگونه کپی برداری از تگ سرویس و سایت های آن پیگرد قانونی دارد.
هرگونه کپی برداری از قالب و مطالب شرعا حرام بوده و پیگرد قانونی دارد وقابل پیگیری خواهد بود!
منبع تگ سرویس
رمز فايل : www.tagservice.ir
۳ سال به صورت حرفه ای با وردپرس کار میکنم و به کارهای وب و سئو و همچنین برنامه نویسی علاقه مندم.
نوشته ایجاد شد 70

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.

بازگشت به بالا
تبلیغات class=