مدیریت داده ها برای مجموعه داده های خرده فروشی با استفاده از Python و Pandas Udemy بارگیری رایگان

[ad_1]


نمایش پست ها:
15،674

شما با روشی که برای توسعه راه حل مبتنی بر مدیریت داده استفاده می شود ، آشنا می شوید

مدیریت داده

آنچه یاد خواهید گرفت

  • شما با روشی که برای توسعه راه حل مبتنی بر مدیریت داده استفاده می شود ، آشنا می شوید.

الزامات

  • آشنایی اولیه با اصطلاحات برنامه نویسی کامپیوتر

  • درک اولیه از هر یک از زبان های برنامه نویسی مزیت محسوب می شود.

  • آشنایی اولیه با پایتون و ریاضیات

  • برای یادگیری ماشین نیازی به اطلاعات قبلی نیست.

شرح

Pandas یک کتابخانه پایتون با منبع باز و دارای مجوز BSD است که ساختارهای داده با کارایی بالا و استفاده آسان و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را برای زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد. این دوره پایتون به شما کمک می کند تا از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم استفاده کنید.

این دوره دارای پروژه ای است که بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها با مطالعه موردی Data Exploration خواهد بود. در این پروژه ، ما از مفاهیم پوشش داده شده در دوره برای توسعه راه حل استفاده خواهیم کرد. در این پروژه با مفاهیم مختلف جدید آشنا می شوید و همچنین بر مباحثی که حول تجزیه و تحلیل داده ها می چرخد ​​، تسلط خواهید یافت. مدیریت داده برای مجموعه داده خرده فروشی پروژه مهم بعدی خواهد بود که به این آموزش اضافه شده است. با روشی که برای توسعه راه حل مبتنی بر مدیریت داده استفاده می شود ، آشنا خواهید شد. برای تکمیل پروژه ها ، شما با استفاده از پایتون و تمام کتابخانه هایی که در این آموزش تحت پوشش قرار گرفتیم ، کار خواهید کرد.

Panda و NumPy یک کتابخانه برای پایتون است ، که NumPy با مشارکت در کارهای عددی و کارهای محاسباتی به آن کمک می کند. از طرف دیگر ، پاندا برای کشمکش داده ها و کارهای مربوط به دستکاری داده ها ترجیح داده می شود. هم NumPy و هم پاندا زبان Pythons را علمی می دانند. امکان برخورد با دستکاری Matrix و Vector با کتابخانه NumPy و Panda امکان پذیر است (بلکه ما آن را ضروری می نامیم). NumPy به معنی پایتون عددی است و یک ساختار منبع باز برای نیازهای ریاضی است. یک آرایه ضروری برای توابع ریاضی سطح بالا. NumPy با روش های یادگیری ماشین مانند Scikit-learn ، Pandas ، Matplotlib و TensorFlow مرتبط است. از سوی دیگر ، پاندا ویژگی های مشابهی را در یادگیری ماشین ارائه می دهد و پرکاربردترین کتابخانه پایتون است. استفاده از آن آسان است ، ساختار آن آسان است ، عملکرد بالا را ارائه می دهد و یک ابزار تجزیه و تحلیل داده عالی است.

این دوره برای چه کسانی است:

  • هرکسی که می خواهد اصول اولیه و عملکردهای مختلف پانداها را بیاموزد.
  • مهندسان داده ، معماران ، تحلیلگران ، مهندسان نرم افزار ، عملیات فناوری اطلاعات ، مدیران فنی ، دانشمندان داده

ایجاد شده توسط Exam Turf

حجم: 1.61 گیگابایت

آموزش دانلود

https://www.udemy.com/course/data-management-for-retail-dataset-using-python-and-pandas-examturf/

[ad_2]

به این مطلب امتیاز دهید

توجه و هشدار
طبق ماده 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای هرگونه کپی برداری از تگ سرویس و سایت های آن پیگرد قانونی دارد.
هرگونه کپی برداری از قالب و مطالب شرعا حرام بوده و پیگرد قانونی دارد وقابل پیگیری خواهد بود!
منبع تگ سرویس
رمز فايل : www.tagservice.ir
۳ سال به صورت حرفه ای با وردپرس کار میکنم و به کارهای وب و سئو و همچنین برنامه نویسی علاقه مندم.
نوشته ایجاد شد 70

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.

بازگشت به بالا
تبلیغات class=