تجزیه و تحلیل سری های زمانی ، پیش بینی و یادگیری ماشین

[ad_1]

این پست ابتدا در تگ لرن ظاهر شد

پایتون برای LSTM ها ، ARIMA ، Deep Learning ، AI ، Support Vector Regression ، +بیشتر برای پیش بینی سری های زمانی کاربرد دارد

تجزیه و تحلیل سری های زمانی ، پیش بینی و یادگیری ماشین

آنچه یاد خواهید گرفت

  • ETS و مدلهای صاف کننده نمایی
  • مدل روند خطی هولت و هولت-وینترز
  • مدلهای میانگین متحرک کننده و متحرک (ARIMA)
  • ARIMA فصلی (SARIMA) و SARIMAX
  • خودکار ARIMA
  • کتابخانه statsmodels کتابخانه پایتون
  • کتابخانه pmdarima Python
  • یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی
  • یادگیری عمیق (ANN ، CNN ، RNN و LSTM) برای پیش بینی سری های زمانی
  • Tensorflow 2 برای پیش بینی قیمت و بازده سهام
  • مدلهای خودرگرسیون برداری (VAR) و مدلهای میانگین متحرک بردار (VMA) (VARMA)
  • AWS Forecast (سرویس پیش بینی سری زمانی آمازون)
  • FB Prophet (کتابخانه سری های زمانی فیس بوک)
  • مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی مالی

الزامات

  • مهارت های مناسب برنامه نویسی پایتون
  • Numpy ، Matplotlib ، Pandas و Scipy (من این را رایگان آموزش می دهم! هدیه من به جامعه)
  • حسابی ماتریسی
  • احتمال

شرح

سلام دوستان،

به تحلیل سری زمانی ، پیش بینی و یادگیری ماشین در پایتون خوش آمدید.

تجزیه و تحلیل سری های زمانی در سالهای اخیر به حوزه ای مهم تبدیل شده است.

  • با افزایش تورم ، بسیاری به بازار سهام و ارزهای رمزپایه روی می آورند تا مطمئن شوند پس انداز آنها ارزش خود را از دست نمی دهد.
  • COVID-19 به ما نشان داد که چگونه پیش بینی یک ابزار ضروری برای تصمیم گیری های بهداشت عمومی است.
  • مشاغل به طور فزاینده ای کارآمد می شوند و نیازهای موجودی و عملیاتی را زودتر پیش بینی می کنند.

اجازه دهید من به دنبال تعقیب. این دوره میانگین تجزیه و تحلیل سری های زمانی شما نیست. این دوره پیشرفت های مدرن مانند یادگیری عمیق ، طبقه بندی سری های زمانی (که می تواند بینش کاربران را از داده های تلفن هوشمند بیرون بکشد ، یا افکار شما را از فعالیت الکتریکی در مغز بخواند) و موارد دیگر را پوشش می دهد.

ما تکنیک هایی مانند:

  • ETS و هموارسازی نمایی
  • مدل روند خطی هولت
  • مدل هولت وینترز-تجزیه و تحلیل سری های زمانی ، پیش بینی و یادگیری ماشین
  • ARIMA ، SARIMA ، SARIMAX و Auto ARIMA
  • ACF و PACF
  • بردار خودرگرسیون و مدلهای میانگین متحرک (VAR ، VMA ، VARMA)
  • مدلهای یادگیری ماشین (شامل رگرسیون لجستیک ، ماشینهای بردار پشتیبانی و جنگلهای تصادفی)
  • مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های عصبی متحرک و شبکه های عصبی مکرر)
  • GRU و LSTM برای پیش بینی سری های زمانی

ما برنامه هایی مانند:

  • سری زمانی پیش بینی داده های فروش
  • سری زمانی پیش بینی قیمت سهام و بازده سهام
  • طبقه بندی سری های زمانی داده های تلفن های هوشمند برای پیش بینی رفتار کاربر

نسخه VIP این دوره موضوعات هیجان انگیزتری را پوشش می دهد ، مانند:

  • AWS Forecast (API پیشرفته پیش بینی کد پایین آمازون)
  • GARCH (مدل سازی نوسانات مالی)
  • FB Prophet (کتابخانه سری های زمانی فیس بوک)

پس برای چی منتظری؟ برای دسترسی مادام العمر ، گواهی پایان کار که می توانید در نمایه LinkedIn خود نشان دهید و مهارت های استفاده از جدیدترین تکنیک های تجزیه و تحلیل سری زمانی که نمی توانید در هیچ جای دیگر یاد بگیرید ، همین حالا ثبت نام کنید.

با تشکر از شما برای خواندن ، و شما را در کلاس می بینم!

این دوره تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و یادگیری ماشین از سری های زمانی برای چه کسانی است:

  • هرکسی که دوست دارد یا می خواهد در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی بیاموزد
  • دانش آموزان و متخصصانی که می خواهند حرفه خود را در زمینه امور مالی ، تجزیه و تحلیل سری های زمانی یا علم داده پیش ببرند

خلق شده توسط تیم برنامه نویس تنبل ، برنامه نویس Lazy Inc

آخرین به روز رسانی 7/2021
انگلیسی
انگلیسی [Auto]
 
حجم: 4.84 گیگابایت

آموزش دانلود

https://www.udemy.com/course/time-series-analysis/

این پست ابتدا در تگ لرن ظاهر شد

[ad_2]

به این مطلب امتیاز دهید

توجه و هشدار
طبق ماده 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای هرگونه کپی برداری از تگ سرویس و سایت های آن پیگرد قانونی دارد.
هرگونه کپی برداری از قالب و مطالب شرعا حرام بوده و پیگرد قانونی دارد وقابل پیگیری خواهد بود!
منبع تگ سرویس
رمز فايل : www.tagservice.ir
۳ سال به صورت حرفه ای با وردپرس کار میکنم و به کارهای وب و سئو و همچنین برنامه نویسی علاقه مندم.
نوشته ایجاد شد 70

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.

بازگشت به بالا
تبلیغات class=