اولین قدم شما به عنوان دانشمند داده Udemy بارگیری رایگان

[ad_1]


نمایش پست ها:
12،087

علم داده و یادگیری ماشین (ML) را با R Studio بیاموزید و اولین پروژه Kaggle خود را ارسال کنید

R برای علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت

  • توسعه رگرسیون خطی در R

  • توسعه رگرسیون لجستیک در R

  • یادگیری نحوه ارزیابی مدلهای علم داده

  • آموزش نحوه دستکاری داده ها با Dplyr

  • ساختن پروژه علم داده از انتها به انتها

  • پیش بینی های خود را در Kaggle ارسال کنید

الزامات

  • رایانه ای با حداقل 4 گیگابایت رم

  • آشنایی با اصول برنامه نویسی R (اشیاء ، توابع و کتابخانه ها)

شرح

بنابراین ، شما مقداری اصول R را آموخته اید و به دنبال این هستید که بفهمید چگونه R می تواند برای علم داده استفاده شود؟ و آیا به دنبال دوره ای هستید که تمام نظریه های پشت الگوریتم های مربوط به کد نویسی را توضیح دهد؟

R بر روی عملاً زبانها برای بسیاری از پروژههای علم داده امروزه-چه برای پروژههای سطح سازمانی و چه تحقیقاتی ، R یک زبان مدرن و منعطف با منحنی یادگیری روان است که اکثر متخصصان را قادر میسازد تا مدلهای پیش بینی را به سرعت بسازند.

این دوره به عنوان گام بعدی شما در دنیای برنامه نویسی R طراحی شده است! ما مفاهیم رگرسیون خطی و لجستیک را عمیق تر بررسی می کنیم ، نحوه عملکرد مدلهای درختی را درک می کنیم ، نحوه ارزیابی مدلهای پیش بینی و موارد دیگر را یاد می گیریم. این دوره شامل سخنرانی در مورد گروه های زیر است:

  1. کدگذاری در کنار سخنرانی ها در آنجا خواهید دید که چگونه می توانیم مطالبی را که یاد می گیریم پیاده سازی کنیم – R for Science Science
  2. دانش خود را با سوالات و تمرینات عملی آزمایش کنید با سطوح مختلف دشواری!

این دوره به منظور تمرکز بر جنبه عملی برنامه نویسی در R طراحی شده است – به غیر از مطالعه توابع که به ما امکان می دهد الگوریتم ها را به طور خودکار بسازیم ، عمیقاً نحوه آموزش مدل ها و نحوه دستیابی آنها به راه حل مطلوب برای حل پروژه های علم داده را بررسی خواهیم کرد.

در پایان دوره شما باید بتوانید از R در زمینه علم داده استفاده کنید – درک انتخاب هایی که باید در مورد الگوریتم ها انجام دهید و نحوه ارزیابی این انتخاب ها را بیاموزید. در طول راه همچنین نحوه دستکاری داده ها با Dplyr را خواهید آموخت زیرا بیشتر اوقات ، در پروژه علم داده ، بیش از نیمی از زمان صرف آماده سازی داده ها می شود!

در اینجا چند نمونه از کارهایی است که می توانید پس از اتمام دوره انجام دهید:

  • حل مسائل رگرسیون با استفاده از رگرسیون خطی یا درختان رگرسیون.
  • حل مسائل طبقه بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک یا درختان طبقه بندی
  • یاد بگیرید چگونه ارزیابی الگوریتم ها با استفاده از معیارهای مختلف
  • درک مفهوم سوگیری و واریانس
  • استفاده كردن جنگل های تصادفی و درک دلایل پشت آنها
  • دستکاری داده ها با استفاده از Dplyr
  • پروژه Kaggle Data Science خود را بسازید!

در این سفر R به هزاران متخصص و دانشجو بپیوندید و قدرت شگفت انگیز این زبان منبع باز آماری را کشف کنید.

این دوره بر اساس نظرات دانشجویان دائماً به روز می شود.

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانشمندان داده های سطح ورودی
  • کد نویسان
  • آمارشناسان
  • تحلیلگران کسب و کار
  • مدلسازان مالی

ایجاد شده توسط Ivo Bernardo

حجم: 5.38 گیگابایت

آموزش دانلود

https://www.udemy.com/course/r-for-data-science-first-step-data-scientist/

[ad_2]

به این مطلب امتیاز دهید

توجه و هشدار
طبق ماده 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای هرگونه کپی برداری از تگ سرویس و سایت های آن پیگرد قانونی دارد.
هرگونه کپی برداری از قالب و مطالب شرعا حرام بوده و پیگرد قانونی دارد وقابل پیگیری خواهد بود!
منبع تگ سرویس
رمز فايل : www.tagservice.ir
۳ سال به صورت حرفه ای با وردپرس کار میکنم و به کارهای وب و سئو و همچنین برنامه نویسی علاقه مندم.
نوشته ایجاد شد 70

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.

بازگشت به بالا
تبلیغات class=